Android Runtime 解释器的实现探究
背景
在 V8 Ignition 解释器的内部实现探究 中探究了 JavaScript 引擎 V8 的解释器的实现，接下来分析一下 Android Runtime (ART) 的解释器，其原理也是类似的。本博客在 ARM64 Ubuntu 24.04 平台上针对 Android Runtime (ART) 15.0.0 r1 版本进行分析。
博客¶
V8 Ignition 解释器的内部实现探究
背景
V8 是一个很常见的 JavaScript 引擎，运行在很多的设备上，因此想探究一下它内部的部分实现。本博客在 ARM64 Ubuntu 24.04 平台上针对 V8 12.8.374.31 版本进行分析。本博客主要分析了 V8 的 Ignition 解释器的解释执行部分。
导出飞书日历为 iCalendar 格式
背景
之前用了一段时间飞书日历，想要把日历里的事件导出来备份，但是发现飞书自己的导出功能太弱，因此参考 从飞书导出日历到 Fastmail - Xuanwo's Blog 进行了导出的尝试。
Intel Golden Cove 微架构评测
背景
前段时间测试了 AMD/Apple/Qualcomm/ARM 的处理器的微架构，自然不能漏了 Intel。虽然 Intel 已经出了 Redwood Cove 和 Lion Cove，但手上没有设备，而且 Golden Cove 也是“相对比较成功”（“缩缸的是 Raptor Cove，和我 Golden Cove 有什么关系，虽然其实 Raptor Cove 是 Golden Cove Refresh”）的一代微架构，用在了 Alder Lake 和 Sapphire Rapids 上，因此就来分析它，后续有机会也会分析一下对应的 E 核架构 Gracemont。
CPU 微架构逆向方法学
背景
最近做了不少微架构的评测，其中涉及到了很多的 CPU 微架构的逆向：
- Apple M1 微架构评测
- Qualcomm Oryon 微架构评测
- AMD Zen 5 微架构评测
- ARM Neoverse V2 微架构评测
- Intel Golden Cove 微架构评测
- Intel Gracemont 微架构评测
因此总结一下 CPU 微架构逆向方法学。
Apple M1 (Firestorm & Icestorm) 微架构评测
背景
虽然 Apple M1 已经是 2020 年的处理器，但它对苹果自研芯片来说是一个里程碑，考虑到 X Elite 处理器的 Oryon 微架构和 Apple M1 性能核 Firestorm 微架构的相似性，还是测试一下这个 Firestorm + Icestorm 微架构在各个方面的表现。Apple A14 采用了和 Apple M1 一样的微架构。
Linux 的性能分析（Perf）实现探究
背景
最近使用 Linux 的性能分析功能比较多，但是很少去探究背后的原理，例如硬件的 PMU 是怎么配置的，每个进程乃至每个线程级别的 PMU 是怎么采样的。这篇博客尝试探究这背后的原理。
把评论系统从 Disqus 迁移到 Giscus
Disqus 要加广告了，于是本博客的评论系统迁移到了 Giscus。
ARM Neoverse V2 (代号 Demeter) 微架构评测
背景
ARM Neoverse V2 是目前（2024 年）在服务器上能用到的最新的 ARM 公版核平台（AWS Graviton 4），测试一下这个微架构在各个方面的表现。
IBM z15 Mainframe CPU 分支预测器学习笔记
背景
ISCA 2020 的一篇文章 The IBM z15 High Frequency Mainframe Branch Predictor Industrial Product 非常详细地解析了 IBM z15 Mainframe CPU 的分支预测器设计。本文是对这篇论文的学习和整理的笔记。
三星 Exynos CPU 微架构学习笔记
背景
ISCA 2020 的一篇文章 Evolution of the Samsung Exynos CPU Microarchitecture 非常详细地解析了三星 Exynos 自研 CPU 微架构的演进历史。本文是对这篇论文的学习和整理的笔记。
Qualcomm Oryon 微架构评测
背景
最近借到一台 Surface Laptop 7 可以拿来折腾，它用的是高通 Snapdragon X Elite 处理器，借此机会测试一下这个微架构在各个方面的表现。
分支预测的 2-taken 和 2-ahead
背景
随着 Zen 5 的推出，更多 Zen5 的架构设计细节被公开，可以看到 Zen 5 前端出现了令人瞩目的变化：引入了 2-taken, 2-ahead 分支预测的设计。这是什么意思？它架构上是怎么实现的？可以带来哪些性能提升？
在 Surface Laptop 7 上运行 Debian Linux
背景
最近借到一台 Surface Laptop 7 可以拿来折腾，它用的是高通 Snapdragon X Elite 处理器，跑的是 Windows on Arm 系统。但作为 Linux 用户，肯定不满足于 WSL，而要裸机上安装 Linux。由于这个机器太新，所以安装的过程遇到了很多坎坷。
开发一个链接器（4）
前言
这个系列的前三篇博客实现了一个简单的静态链接器，它可以输入若干个 ELF .o 文件，输出 ELF 可执行文件或者动态库。接下来，我们要进一步支持动态库，不仅可以生成动态库，还支持让动态库参与到静态链接当中。
开发一个链接器（3）
前言
这个系列的前两篇博客实现了一个简单的静态链接器，它可以输入若干个 ELF .o 文件，输出 ELF 可执行文件。接下来，我们进一步支持动态库：输入若干个 ELF .o 文件，输出 ELF 动态库。
开发一个链接器（2）
前言
这个系列的第一篇博客实现了一个最简单的静态链接器，它可以输入单个 ELF .o 文件，输出 ELF 可执行文件。接下来，我们需要把它升级到支持输入两个或者更多的 ELF .o 文件。
开发一个链接器（1）
前言
无论是在课程中还是实践中，都经常和链接器打交道。在这个过程中，大概了解了它的工作原理，对于常见的错误可以知道大概是怎么一回事，以及如何解决。但最近遇到一些涉及到链接器内部的问题，才发现自己对链接器的内部的了解还是比较匮乏的。因此想到自己开发一个链接器，在开发的过程中学习。
Chromium 构建与移植
背景
Google Chrome 也用了很长时间了，但是一直没有尝试过构建 Chromium，这次趁着往 LoongArch 移植 Chromium 的机会，学习了一下 Chromium 的构建。
VIPT 与缓存大小和页表大小的关系
VIPT（Virtual Index Physical Tag）是 L1 数据缓存常用的技术，利用了虚拟地址和物理地址的 Index 相同的特性，得以优化 L1 数据缓存的读取。但是 VIPT 的使用，与页表大小和 L1 数据缓存大小都有关系。这篇博客探讨一下，VIPT 技术背后的一些问题。