# Grafana 可视化实践：清华大学 2018 年度人物评选

最近这段时间，清华内部正在投票选出今年的年度人物，想到最近刚好在学习使用 Grafana+InfluxDB+Telegraf 全家桶，于是想着能不能写个爬虫把数据都拿下来，然后用 Grafana 画出来，就可以得到一个投票随时间变化的趋势。爬虫很简单，就是登录，获取页面信息，然后按照 InfluxDB 的输入格式进行输出即可。代码放在了 [jiegec/student-tsinghua-vote18](https://github.com/jiegec/student-tsinghua-vote18) 下。

接着就是用 Grafana 进行可视化，大概得到了这样一个曲线：

为保护隐私，把名字隐去了。实际上的投票时间是从 12-3 号开始到 12-7 号结束，但由于宿舍停电的原因所以采样的点在半夜的时候都没有，所以看起来有点奇怪，但还是能够反应总体的趋势的。比如可以看到前两名很早就一马当先，而后一直遥遥领先，下面的选手则排名变动很大，特别是截止前最后一段时间，大家都在拼命拉票，可见大家都是 DDL 选手啊。如果对上面这个图求个导，看看变化率的话：

这显现出了很有意思的一个趋势，就是每天十二点左右都有一个高峰期，然后在零点前大概熄灯附近的时间也是一个高峰期，另外就是截止前最后的抢票阶段，大家都在疯狂拉票，从中午拉到最后时刻。由于停电的原因，在零点附近的数据都比较的鬼畜，不过影响不大，趋势一目了然。

Grafana 真香！期望可以学到更多高端的查询语法和可视化的骚操作，现在有很多东西不知道该怎么可视化，比较苦恼，不知道大家有没有什么经验可以分享。