鸿蒙电脑 MateBook Pro 开箱体验¶
购买¶
2025.6.6 号正式开卖，当华为线上商城显示没货的时候，果断去线下门店买了一台回来。购买的是 32GB 内存，1TB SSD 存储，加柔光屏的版本，型号 HAD-W32，原价 9999，国补后 7999。
开箱¶
由于用了国补，需要当面激活，就在店里直接激活了，所以没有体验到鸿蒙系统的扫码激活功能，有点可惜。激活前的第一次开机需要插电，直接按电源键是没有反应的。激活过程也很简单，联网，创建用户，登录华为账号，输入指纹，就可以了。包装盒里还有 140W 单口 Type-C 电源适配器，体积挺小的。此外附赠了一条 Type-C to Type-C 的线，还有一个 Type-C 有线耳机，外加一个 Type-A 母口加 Type-C 公口的线，可以用来接 Type-A 公口的外设。此外还有快速指南和一个超纤抛光布。店家还贴心地提供了一个虚拟机的安装教程。
外形上，就是 MateBook X Pro 加了一个 HarmonyOS 的标识，上手很轻，不愧是不到一公斤的笔记本，对于习惯用 MacBookAir 轻薄本的我来说，是很大的一个亮点。不像 MacBookAir，这台鸿蒙电脑有风扇，有点小小的不习惯，但还算安静。
规格如下：
- 970g 重量
- 14.2 寸显示器
- 3120x2080 分辨率，120 Hz 刷新率
- 1.8mm 键程键盘
- 70 Wh 电池
系统体验¶
预装的版本是 HarmonyOS 5.0.1.305，有更新 5.0.1.310 SP9（SP9C00E301R9P2patch02，内核 1.9.5 2025-05-26），首先更新了一下系统。这是我的第一台支持触屏的笔记本，所以用起来还有点新奇。这个柔光屏用起来触感不错，和之前买的柔光屏 MatePad 的触感类似。
底部状态栏的颜色会随着情况变化，比如在桌面的时候，默认壁纸是黑色的，状态栏也就是黑色的。如果打开了设置，设置是白色的，状态栏也就是白色的。之后可以多测试一下它具体的变色逻辑。
系统里预装了 WPS Office，迅雷，亿图，中望 CAD，剪映，好压，抖音等，面向的客户群体很显然了。虽然预装，但都可以卸载。
内置了控制手机屏幕的功能，有略微的不跟手，但由于电脑本身也是触屏，所以体验还是和手机很接近的。下方是经典的三个按钮。这个协同，可以电脑和手机同时操作，还是挺好的，不会说电脑控制了手机，手机就不能用的情况。手机界面左上角会提示协同中。键鼠共享功能不错，可以把手机当屏幕，然后用电脑的键盘和触摸板控制，外接的鼠标也可以。
触摸板手势方面，可以在设置里修改，比如菜单弹出改成双指点按或轻点。触摸板的手感比苹果还是有一定的差距，但是屏幕触摸弥补了这个问题。没有找到三指拖拽的手势，它用的是类似 Windows 的轻点两次，第二次不抬起的做法。
屏幕分辨率 2080 x 3120，14.2 英寸。
2025-06-17 推送了 5.0.1.310 SP9，SP9C00E301R9P2patch05，内核 1.9.5 2025-05-26。
2025-06-24 推送了 5.0.1.315 SP12，SP12C00E302R9P3patch01，内核 1.9.5 2025-06-20。
应用体验¶
目前（2025 年 6 月 6 日）应用商城有这些软件：
- Bilibili
- 飞书
- 钉钉
- 腾讯会议
- QQ（在应用尝鲜内）
- CodeArts IDE（在应用尝鲜内，需要开发者模式）
暂时还没有微信，可以通过操控手机来发微信，但是在消息栏里按回车是换行，没找到发送按钮对应的电脑按键，需要手动操。但是居然有企业微信。
UPDATE: 2025-06-26 微信正式上架。
UPDATE: 2025-06-13 收到了微信的测试短信，可以体验了，版本是 4.0.1.30。2025-06-14 推送了 4.0.1.31 测试版本。2025-06-19 推送了 4.0.1.32 版本。
支持应用接续，在手机上播放的 B 站视频，可以在电脑上接续继续看。
期待一个功能，当电脑上出现需要扫的二维码的时候，可以通过协同功能，不用操作手机，让手机直接扫电脑的屏幕。不过反过来，如果电脑上有需要输入手机短信验证码的场景，就已经很方便了。
试了一下腾讯会议，声音，视频，共享屏幕都是正常工作的。但是共享的屏幕只有笔记本自己的屏幕，还不能选取共享哪个屏幕的内容，也不能选取共享哪个窗口。
开发者模式¶
开发者模式的打开方式和手机上一样，在设置里狂点软件版本。自带了一个 Terminal App，会提示你如何打开开发者模式。
打开以后就可以访问终端了。shell 是用的 toybox。df 如下：
$ df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
tmpfs 16G 52K 16G 1% /
tmpfs 16G 0 16G 0% /storage/hmdfs
/dev/block/dm-4 5.7M 5.7M 0 100% /cust
/dev/block/dm-6 3.1G 3.1G 0 100% /preload
/dev/block/dm-0 3.0G 3.0G 0 100% /system/variant
/dev/block/dm-5 8.0K 8.0K 0 100% /version
/dev/block/platform/b0000000.hi_pcie/by-name/userdata 928G 59G 869G 7% /data/service/hnp
tmpfs 16G 0 16G 0% /module_update
/dev/block/dm-2 9.3G 8.1G 1.1G 88% /sys_prod
devfs 15G 104M 15G 1% /dev
/data/service/el2/100/hmdfs/non_account 928G 59G 869G 7% /mnt/hmdfs/100/non_account
/dev/block/loop0 114M 112M 0 100% /module_update/ArkWebCore
tmpfs 1.0G 608K 0.9G 1% /dev/shm
查看 /proc/cpuinfo。四个 0xd42（2.0 GHz），八个 0xd43（2.0 GHz），八个 0xd03（2.3 GHz），共 20 个逻辑核。从 part id 来看，0xd03 和 0xd42 对应麒麟 9010 的大核和中核，但 0xd43 是新的 part id。
使用 https://github.com/jiegec/SPECCPU2017Harmony 性能测试：
- X90 P-Core 2.3 GHz 0xd03 Full: INT 4.87 FP 7.42
- X90 E-Core 2.0 GHz 0xd43 Full: INT 4.28 FP 6.52
- X90 LPE-Core 2.0 GHz 0xd42 Full: INT 3.25 FP TODO
- 9010 P-Core 2.3 GHz 0xd03 Best: INT 4.18 FP 6.22
- 9010 P-Core 2.3 GHz 0xd03 Full: INT 3.96 FP 5.86
- 9010 E-Core 2.2 GHz 0xd42 Full: INT 3.21 FP 4.72
详细数据： https://github.com/jiegec/SPECCPU2017Harmony/tree/master/results。Best 代表每一项单独跑，散热条件好，Full 代表顺着跑一遍，散热条件差。由于编译器和编译选项不同，不能和在其他平台上跑的 SPEC CPU 2017 成绩直接对比，仅供参考。
大概性能排序：X90 P-Core > X90 E-Core > 9010 P-Core > X90 LPE-Core > 9010 E-Core > 9010 LPE-Core。
即使是同样的 2.3 GHz 0xd03 的核，X90 比 9010 快上 20%：可能是散热问题，或者缓存大小和内存带宽的问题，或许连微架构都是不一样的，这些都需要后续进一步测试。而 X90 的中核也比 9010 的大核要快。
CodeArts IDE¶
试了一下从应用商城安装的 CodeArts IDE，显示支持 Java 和 Python 开发，UI 上有点像 JetBrains，但应该是基于 VSCode 做的二次开发。实际测了一下，用它创建 Python 项目后，可以在 CodeArts IDE 的命令行里用 Python3：
$ pwd
/storage/Users/currentUser/IDEProjects/pythonProject
$ python3 main.py
Hello World!
$ which python3
/storage/Users/currentUser/IDEProjects/pythonProject/venv/bin/python3o
$ /data/app/bin/python --version
Python 3.12.5
这里的 /storage/Users/currentUser/ 就是 HOME 目录，对应文件管理器的个人目录。
看了看 /data/app/bin 目录，下面有 git，python，unzip, vi，rg，java（bisheng jdk 8/17），ssh，electron（用来跑 LSP！）等等。
试了试 pip，也是工作的：
(venv) $ python3 -m pip install requests
(venv) $ python3
Python 3.12.5 (main, Aug 28 2024, 01:18:17) [Clang 15.0.4 (llvm-project 81cdec3cd117b1e6e3a9f1ebc4695d790c978463)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import requests
>>> requests.get("https://github.com").status_code
200
>>>
需要 native 编译的库，比如 numpy 还不行，会提示找不到 make。
终端里的 ssh 是可以用的，实测 ssh 到远程的 linux 上是没问题的。
终端里的括号补全有一些问题，等待修复。CodeArts IDE 的 Python 单步调试功能也是工作的。
似乎没有安装 Remote 开发的插件，也没有安装插件的菜单。
既然可以跑 shell，意味着可以 execve 了，意味着可以做 termux 的类似物了。期待鸿蒙 5 上早日有 Termux 用，直接跑 Linux 发行版。实际测了一下，Popen 确实是工作的。
UPDATE: 开了个坑：https://github.com/jiegec/Termony，目前已经能跑很多命令了，包括在鸿蒙电脑上编译 C/C++ 代码。
试了一下 HOME 目录，发现它里面不能有可执行的文件，所以可能还是得打包到一个 App 里面，通过 /data/app/bin 类似的路径来访问。
在 CodeArts IDE 里，可以访问 /data/storage/el1/bundle 目录，里面有一个 pc_entry.hap 文件，可以通过 cat /data/storage/el1/bundle/pc_entry.hap | ssh hostname "cat - > pc_entry.hap" 拷贝到其他机器上。这个文件有 1.9GB，可以看到在 /data/app 下面的各种文件，其实是来自于这个 pc_entry.hap 的 hnp/arm64-v8a 下面的一系列文件，例如 git.hnp 就是一个 zip 压缩包，里面就是 /data/app/git.org/git_1.2 目录的内容，这个东西叫做 应用包内 Native 包（.hnp）。这些文件在 module.json 里声明，对应 hnpPackages 标签：
{
"module": {
"hnpPackages": [
{
"package": "electron.hnp",
"type": "private"
},
{
"package": "huaweicloud-smartassist-java-ls.hnp",
"type": "private"
},
{
"package": "bishengjdk8.hnp",
"type": "private"
},
{
"package": "rg.hnp",
"type": "private"
},
{
"package": "unzip.hnp",
"type": "private"
},
{
"package": "git.hnp",
"type": "private"
},
{
"package": "bishengjdk17.hnp",
"type": "private"
},
{
"package": "python.hnp",
"type": "private"
}
],
"name": "pc_entry",
"packageName": "pc_entry"
}
}
解压 git.hnp 后，里面的文件会被复制到 /data/app/git.org/git_1.2 目录下，然后有一个 hnp.json 指定了在 /data/app/bin 创建哪些文件的软连接，比如：
{
"install": {
"links": [
{
"source": "bin/expr",
"target": "expr"
},
{
"source": "bin/git",
"target": "git"
}
]
},
"name": "git",
"type": "hnp-config",
"version": "1.2"
}
在 HarmonyOS SDK 里，有一个 hnpcli，可以用来生成 .hnp 文件。
除此之外，就是 VSCode 加各种插件了。
鸿蒙电脑上，可以访问各个 App 的内部目录了，无论是自带的文件浏览器，还是通过 DevEco Studio。这给调试带来了很多便利。
UPDATE: 2025-06-21 推送了 1.0.3 版本。实测在 shell 里面输入括号，不会出现括号补全跑到错误的位置的问题了。
虚拟机¶
目前应用商城有两家虚拟机：Oseasy 和铠大师。两者都是提示安装 ARM64 版本的 Windows，尝试了一下给它一个 Debian 的安装 ISO，它不认。用的 unattended install，不需要进行什么操作。Oseasy 和铠大师的虚拟机不能同时开，但是可以一边安装完，再去安装另一边的 Windows。
试了试在虚拟机里装 WSL，说没有硬件虚拟化，大概是没有打开嵌套虚拟化的功能。
在 6 核 Oseasy 虚拟机里运行 ARM64 Geekbench 6：Single-Core 1436, Multi-Core 5296。Oseasy 8 核：Single-Core 1462, Multi-Core 7043。算上剩下的 12 个逻辑核，考虑虚拟化的开销，多核分数达到网传的 11640 分，感觉是可能的。
Oseasy 虚拟机只允许开到 8 个核心，实测下来，会优先调度到 0xD03 的八个逻辑核中其中四个逻辑核（不同时用一个物理核的两个逻辑核），之后再调度到 0xD43 的八个逻辑核中的四个逻辑核（也不同时用同一个物理核的两个逻辑核）。在 Oseasy 虚拟机里看到的 CPU 信息是 Cortex-A53，没有正确暴露外面的处理器信息，从 cpuinfo 来看，也没有暴露 SVE。
UPDATE: 能跑 Linux 了，见 在鸿蒙电脑上的虚拟机内启动 Linux。
外设¶
把 Type-C Hub 接到 MateBook Pro 上，显示器，键盘鼠标都正常工作了。
侧载¶
打开开发者模式后，在设置里，可以打开 USB 调试：把电脑右边的 USB Type-C 接到另一台电脑上，就可以用 hdc 连接了。
然后给自己的项目加上 2in1 的 device type：
diff --git a/entry/build-profile.json5 b/entry/build-profile.json5
index 38bdcc9..ad6fd45 100644
--- a/entry/build-profile.json5
+++ b/entry/build-profile.json5
@@ -30,7 +30,13 @@
],
"targets": [
{
- "name": "default"
+ "name": "default",
+ "config": {
+ "deviceType": [
+ "default",
+ "2in1"
+ ]
+ }
},
{
"name": "ohosTest",
diff --git a/entry/src/main/module.json5 b/entry/src/main/module.json5
index 7b8532f..76c009c 100644
--- a/entry/src/main/module.json5
+++ b/entry/src/main/module.json5
@@ -5,7 +5,8 @@
"description": "$string:module_desc",
"mainElement": "EntryAbility",
"deviceTypes": [
- "default"
+ "default",
+ "2in1"
],
"requestPermissions": [
{
就可以在鸿蒙电脑上跑了。我编写的两个鸿蒙上的应用：https://github.com/jiegec/SPECCPU2017Harmony 和 https://github.com/jiegec/NetworkToolsHarmony 都能正常在 MateBook Pro 上运行。
测试的过程中，发现用 hdc 传文件到电脑比传手机更快：Pura 70 Pro+ 是 24 MB/s，MateBook Pro 是 31 MB/s。
开源的鸿蒙应用也可以编译 + 运行：
目前还没找到怎么让鸿蒙电脑自己调试自己。
移植问题¶
- ioctl(fd, TCSETS) 会失败，ioctl(fd, TCSETSW) 则成功
- libc 缺少一些函数，比如 getspnam，有一些函数不可用，例如 getpwuid
- openssl 的 hwcap 检测有问题，可能会导致 sigill
- 无法访问 /proc/stat
Termony¶
目前通过 https://github.com/jiegec/Termony 运行了一些 benchmark：
$ vkpeak 0
device = Maleoon 916
fp32-scalar = 718.54 GFLOPS
fp32-vec4 = 1038.34 GFLOPS
fp16-scalar = 1083.84 GFLOPS
fp16-vec4 = 1791.44 GFLOPS
fp16-matrix = 0.00 GFLOPS
fp64-scalar = 0.00 GFLOPS
fp64-vec4 = 0.00 GFLOPS
int32-scalar = 303.34 GIOPS
int32-vec4 = 316.56 GIOPS
int16-scalar = 709.12 GIOPS
int16-vec4 = 830.55 GIOPS
int8-dotprod = 0.00 GIOPS
int8-matrix = 0.00 GIOPS
bf16-dotprod = 0.00 GFLOPS
bf16-matrix = 0.00 GFLOPS