Skip to content

AI Coding Plan

Coding Plan

Kimi

Kimi 登月计划

  • Andante（49 RMB 每月）：每 5 小时的 Tokens 总量可支持约 300-1200 次 API 请求，确保复杂项目不间断。
  • Moderato（99 RMB 每月）：Kimi Code 4 倍额度
  • Allegretto（199 RMB 每月）：Kimi Code 20 倍额度
  • Allegro（699 RMB 每月）：Kimi Code 60 倍额度
  • 通过实际测试，认为 Andante 是所有请求的 input + output token 总和每 5 小时不超过 10M token，每周的限额是每 5 小时的 5 倍，即 50M token，也就是说官方实际是按 token 限额
  • 宣传的是请求而非 token 数，根据 10M token 对应 300-1200 的请求次数，估计每次 API 请求的平均 input + output token 数量在 8K-33K 之间，本地用一段时间实测来看是 31K
  • K2.5 API 价格：
    • 输入命中缓存 0.7 RMB 每 1M token
    • 输入未命中缓存 4 RMB 每 1M token
    • 输出 21 RMB 每 1M token
    • 256K 上下文

MiniMax

MiniMax Coding Plan

  • Starter（29 RMB 每月）: 40 prompts / 每 5 小时
  • Plus（49 RMB 每月）: 100 prompts / 每 5 小时
  • Max（119 RMB 每月）: 300 prompts / 每 5 小时
  • Q: 为什么“一个 prompt 约等于 15 次模型调用”？A: 在 AI 编程工具中，您的一次操作（例如请求代码补全或解释代码）在工具后台可能会被拆分为多次与 AI 模型的连续交互（例如：获取上下文、生成建议、修正建议等）。为了简化计费，我们将这些后台的连续调用打包为一次“prompt”计数。这意味着您在套餐内的一次“prompt”实际上包含了多次模型的复杂调用。
  • M2.5 API 价格：
    • 输入命中缓存 0.21 RMB 每 1M token
    • 输入未命中缓存 2.1 RMB 每 1M token
    • 输入写入缓存 2.625 RMB 每 1M token
    • 输出 8.4 RMB 每 1M token
    • 200K 上下文

MiniMax 国际版 Coding Plan

  • Starter（10 USD 每月）: 100 prompts / 每 5 小时
  • Plus（20 USD 每月）: 300 prompts / 每 5 小时
  • Max（50 USD 每月）: 1000 prompts / 每 5 小时

智谱

智谱 GLM Coding Plan

  • Lite 套餐（49 RMB 每月）：每 5 小时最多约 80 次 prompts，相当于 Claude Pro 套餐用量的 3 倍
  • Pro 套餐（149 RMB 每月）：每 5 小时最多约 400 次 prompts，相当于 Lite 套餐用量的 5 倍
  • Max 套餐（469 RMB 每月）：每 5 小时最多约 1600 次 prompts，相当于 Pro 套餐用量的 4 倍
  • 从可消耗 tokens 量来看，每次 prompt 预计可调用模型 15-20 次，每月总计可用总量高达几十亿到数百亿 tokens，折算下来仅为 API 价格的 0.1 折，极具性价比。
  • 注：上述次数为预估值，实际可用量会因项目复杂度、代码库大小以及是否启用自动接受等因素而有所不同。
  • 注：对于在 2 月 12 日之前订阅的用户，在您当前订阅套餐的有效期内，套餐的用量额度不变，仍按您订阅时页面显示执行。
  • 注：对于在 2 月 12 日之前开启续订的用户，续费价格及套餐的用量额度不变，仍按您订阅时页面显示执行。
  • 为了管理资源并确保所有用户的公平访问，我们增加了每周使用额度限制。该限额自您下单时开启计时，以 7 天为一个周期额度刷新重置。您可以在 用量统计 中查看您的额度消耗进展。2 月 12 日前订阅及开启自动续费的用户，在订阅有效期内，不受周使用额度限制。
  • GLM-5 API 价格：
    • 输入命中缓存 1/1.5 RMB 每 1M token
    • 输入未命中缓存 4/6 RMB 每 1M token
    • 输出 18/22 RMB 每 1M token
    • 200K 上下文
  • GLM-4.7 API 价格：
    • 输入命中缓存 0.4/0.6/0.8 RMB 每 1M token
    • 输入未命中缓存 2/3/4 RMB 每 1M token
    • 输出 8/14/16 RMB 每 1M token
    • 200K 上下文

智谱国际版 GLM Coding Plan

其他

  • 方舟 Coding Plan
    • Lite 套餐（40 RMB 每月）：每 5 小时：最多约 1,200 次请求。每周：最多约 9,000 次请求。每订阅月：最多约 18,000 次请求。
    • Pro 套餐（200 RMB 每月）：Lite 套餐的 5 倍用量
  • 阿里云百炼 Coding Plan
    • Lite（40 RMB 每月）: 固定月费，每月 18000 次请求，每周 9000 次，每 5 小时 1200 次
    • Pro（200 RMB 每月）: 固定月费，每月 90000 次请求，每周 45000 次，每 5 小时 6000 次
    • 一次用户提问可能触发多次模型调用，每次模型调用均计入一次额度消耗。典型场景下的额度消耗如下：
    • 简单问答或代码生成：通常触发 5-10 次模型调用
    • 代码重构或复杂任务：可能触发 10-30 次或更多模型调用
    • 实际额度消耗取决于任务的复杂度、上下文大小、工具调用次数等多种因素。具体消耗以实际使用情况为准，您可以在 Coding Plan 控制台查看套餐额度消耗情况。

prompt、请求和 token

  • prompt：用户输入提示词到 CLI，按回车发出去，从请求来看，就是最后一个消息是来自用户的，而非 tool call result
  • 请求：除了 prompt 本身会有一次请求以外，每轮 tool call 结束后，会把 tool call 结果带上上下文再发送请求，直到没有 tool call 为止
  • token：每次请求都有一定量的 input 和 output token，在 Vibe Coding 场景下，实测 input token 是大多数，通常占 input + output 的 99.5%，因为多轮对话下来，input token 会不断累积变多，重复计算。

一次 prompt 对应多次请求，每次请求都有很多的 input 和 output token。

常见 API 定价方式

  • OpenAI 模式：自动缓存，有输入未命中缓存价格、输入命中缓存价格和输出价格
    • OpenAI 有 Input，Cached Input 和 Output 三种价格，如果访问没有命中缓存，不命中的部分按 Input 收费，OpenAI 可能会进行缓存；如果访问命中缓存，命中的部分按 Cached Input 收费
    • 通常 Cached Input 是 0.1 倍的 Input 价格，也有 0.1-0.2 倍之间的
  • Anthropic 模式：手动缓存，有输入未命中缓存价格、输入命中缓存价格、带缓存写入的输入价格（不同的 TTL 可能对应不同的价格）和输出价格
    • Claude 有 Base Input Tokens，5m Cache Writes，1h Cache Writes，Cache Hits & Refreshes 和 Output Tokens 五种价格，如果不使用缓存，那么每次输入都按 Base Input Tokens 收费；如果使用缓存，写入缓存部分的输入按 5m/1h Cache Writes 收费，之后命中缓存部分的输入按 Cache Hits & Refreshes 收费
    • 目前 5m Cache Writes 是 1.25 倍的 Base Input Tokens 价格，1h Cache Writes 是 2 倍的 Base Input Tokens 价格，Cache Hits & Refreshes 是 0.1 倍的 Base Input Tokens 价格

更新历史

  • 2026/02/12：GLM Coding Plan 价格从 40/200/400 RMB 每月改成 49/149/469 RMB 每月；与此同时，用量额度减少了：
    • Lite 套餐：每 5 小时最多约 80（原来是 120）次 prompts，相当于 Claude Pro 套餐用量的 3 倍
    • Pro 套餐：每 5 小时最多约 400（原来是 600）次 prompts，相当于 Lite 套餐用量的 5 倍
    • Max 套餐：每 5 小时最多约 1600（原来是 2400）次 prompts，相当于 Pro 套餐用量的 4 倍
    • 通过实际测试，猜测在 2026.2.12 之前的用量限制是每 5 小时所有 GLM-4.7 请求的 input + output token 总和不超过 40M token（意味着每次 prompt 对应 40M/120=333K token），这和在 2026.2.12 之前通过 https://open.bigmodel.cn/api/monitor/usage/quota/limit 接口返回的结果一致，目前该接口只返回百分比，不再返回 token 数；如果按照新是旧的 2/3 比例的话，那就是每 5 小时 26.67M token，另外新版还有每周的限额；待切换到新版后，再测试新版的用量限制对应多少 token
  • 2026/02/12：增加 Kimi Allegro 套餐的描述
  • 2026/02/12：随着 GLM-5 的发布，GLM Coding Plan 的 quota/limit 接口不再返回具体的 token 数，应该是为了之后 GLM-5 与 GLM-4.7 以不同的速度消耗用量做准备（根据 API 价格猜测会有个 2 倍的系数？等待后续的测试），但目前测下来 GLM-4.7 的用量限制不变，Lite 套餐依然是输入加输出 40M token 每 5 小时

Comments